b体育自2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以来，国企平台公司开始全面部署数据资产入表工作，标志着数据资产化正式成为国有企业数字化转型的重要一步。本文首先介绍了关于数据资产内涵及我国相关政策发展。在此基础上，详述了国企平台数据资产入表意义、流程及当前实践案例具体情况，以期为相关国企平台提供可借鉴的思路。

　　自2014年大数据首次写入政府工作报告以来，与数据有关的政策文件密集出台。2019年10月，十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴b体育，要求健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。2022年4月10日，《中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》发布，其中特别提到加快培育统一的技术和数据市场。同年12月，中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），系统布局数据基础制度体系，同时提出建立公共数据、个人数据、企业数据三类数据分类分级授权制度。2023年2月，中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，在将此前相关政策整体梳理的基础上，进一步明确了数字中国的发展框架。

　　2023年8月21日，财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号），确定了数据资源的资产属性，明确数据要素于2024年1月1日起开始并表，推动数据价值的“显性化”。

　　“数据资产”于1974年由理查德·彼得松（Richard E. Peterson）首次提及，他认为数据资产包括持有的政府债券、公司债券和实物债券等资产。后随着公众对数据资产的认识不断深入，其内涵和范围也在不断扩展。目前我国数据资产尚无标准定义，2018年4月，中国信息通信研究院在所发布的《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》中将数据资产（Data Asset）定义为：由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。2024年1月，上海数据交易所在《数据资产入表及估值实践与操作指南》中基于能否入表的角度将数据资产定义为：企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益（内部价值或外部收益），以数据为主要内容和服务的可辨认的非货币资产。

　　综合不同口径对数据资产的定义，数据资产通常需要满足以下4点：（1）企业过去的交易或者事项形成；（2）企业拥有或控制；（3）以可辨认，可进行计量交易的数据为主要内容和服务；（4）预期会给企业带来经济利益。

　　数据资产入表不仅为报表使用者决策提供了有用信息，同时还帮助企业利用数据资源吸引外部融资、优化财务结构、提升公司价值。对于国企平台来说，数据资产入表具有如下意义：

　　将数据资源入表，一方面可以将过去费用化的数据研发相关投入显性化，使数据资产在资产负债表中得到体现，扩展资产边界，增厚自身资产，从而改善企业资产负债和利润水平；另一方面，国企平台也可以将数据作为底层资产，在数据资产抵、数据资产融资租赁等方面进行有益探索，拓宽企业的融资渠道。此外，数据资产入表还有助于外界更直观地了解企业在数字经济，如智慧城市等新兴领域的实力和潜力，提高企业未来前景预期，推动企业估值的提升。

　　数据资产化是释放数据要素价值重要方式。在数据资产入表背景下，国企平台能够进一步重视对数据资产的价值挖掘和使用，进而有助于实现其数字化转型。另外，对于拥有丰富数据资源的国企平台来说，可充分发挥数据规模、数据运营和应用场景优势，在财务报表中体现数据资源的真实价值和业务贡献，为数据相关产业创造更多商业机会，激活企业及数据要素市场创新发展的内生动力。

　　识别数据资产，包括但不限于数据集、数据库、系统等。要“入表”的数据资源至少应满足以下条件：1)由过去的购买、生产、建设行为或其他交易事项形成；2)企业拥有或控制；3)预期会给企业带来经济利益；4)成本或价值可靠地计量。

　　数据确权的实施需要考虑技术、方法和法律问题，企业应采取相应措施以确保数据资产的合法拥有或控制权。数据资产登记是解决确权、定价、入场、互信、监管等难题的关键环节。数据资产登记的目的是理清数据复杂的权属关系，涉及数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等。

　　国企平台应建立相对完善的数据治理和管理流程，并重点对数据质量、数据相关产品研发和数据资源可能涉及的商业模式进行必要的探索和分析，从而为后续会计计量和披露提供有力支撑。

　　结合各类数据资源及业务交互需求b体育，以及涉及的商业应用场景，构建企业内部数据资产价值评估体系，考察业务应用场景价值与数据获取成本，从而精确衡量相关数据资源的经济价值及其投入产出效益。这有助于企业数据资源的价值发掘，进而为数据产品化、服务化定价提供有效参考。

　　对数据资产价值的评估是进行资产交易交换的基础。数据资产的价值评估可采用成本法、收益法、市场法等估值方法，需要结合特定领域或具体案例中数据资产的特性选择估值方法。

　　对已经确认过的数据资产，应根据会计准则和规范选择合适的计量方法，如成本模型、公允价值模型等对数据资产进行计量。在此基础上，将确认和计量的数据资产按照相应的会计科目归入资产负债表中，如无形资产或存货等。此外在财务报表注释中还应注意披露有关数据资产的来源、计量方法、价值等，以提高信息的透明度和可比性。

　　数据资产作为一项新型资产，《暂行规定》目前也仅给出了“满足资产确认条件且价值确定的数据资源如何计入报表”的解决思路，未真正解决“数据价值如何确定”以及资产入表的后续计量等关键问题。此外，企业是否意识到数据作为资产的存在、是否可以科学高效管理数据以及是否把握并利用数据资产化带来的红利等，也都会影响数据资产的价值实现。基于此，在当前推进数据资产入表过程中，仍将面临以下几点挑战：

　　多数企业在数据资产价值、管理、风险等方面的认知存在不足。在价值认知上，或将其仅作为一般的业务资源，而非具有战略意义的资产进行处理，导致在数据资产入表时，企业不能准确评估资产的确认范围和价值；在管理认知上，多数企业在数据资产运营管理方面尚不具备专业的知识技能和充足的人才储备，或导致在数据资产入表过程中无法充分发挥数据资产的价值；在风险认知上，还可能由于数据资产风险特性了解不足，导致在数据资产入表过程中，不能充分评估和管理相关风险，从而给自身带来潜在损失。

　　与传统要素相比，数据从产生到价值实现的过程中面临着较大复杂性与模糊性，包括个人、企业、政府等相关方或均参与其中。并且，由于不同数据对应的应用场景有所差异，也很难用统一的数据确权规则进行数据确权，这意味着数据资源的会计计量属性无法明确，进而直接妨碍了数据资源资产全面入表。

　　现有的资产负债表对于数据资产的确认原则和相关理论尚未完善。一方面，数据质量决定了是否将其纳入资产；另一方面，数据在使用过程中的变更、衍生等动作通常也会影响到数据质量和数据资产的确认，导致不同数据资产的确认条件并不统一。此外，针对于数据资产的的价值评估，虽然中国资产评估协会在2023年9月发布了《数据资产评估指导意见》（中评协〔2023〕17号），对数据资产价值的评估方法进行了明确，但由于数据的特殊属性，实践中较难准确定义和量化哪类数据产生了价值以及产生了多少价值，因此更难明确定义资本化或费用化的支出。

　　近年来，在政策支持与市场需求推动下，地方政府纷纷探索成立国有独资的数据集团，以国资平台作为主导力量，专业运营数据资产，发展地方大数据产业。特别是自财会〔2023〕11号文发布以来，全国范围内已有多家国企平台探索通过资产并表，为自身经营带来实质收益。

　　2024年1月，按照成都市金牛区全面推动数据要素市场化安排部署，成都市金牛城市建设投资经营集团率先启动数据资产化探索。公司利用内部智慧水务监测数据以及运营数据等城市治理数据作为入表对象，设计打造一批数据应用场景，成为国内首批完成数据资源“入表”的企业。在项目的开展过程中，成都市金牛城市建设投资经营集团通过借助各方技术力量b体育，充分研究了数据资产的特点，深入了解项目的数据要素、权属以及价值边际b体育，参考了数据资产的应用场景、盈利模式，最终确定了相应的价值估算模型和指标参数，顺利完成了首单数据资产评估工作。通过政府引导、市场运作、多元参与的方式，此次数据入表工作能够推动数据产品化、资产化，有利于盘活公司现有数据资源价值，同事服务数字经济的高质量发展。

　　巴渝数智公司联合巴洲产发集团、浙江数字医疗卫生技术研究院共同打造的西部首批智慧停车数据资产入表范例，在对数据源进行全面研究分析和风险论证基础上，以巴渝数智“智慧停车数据”作为入表对象，完成了数据资源治理、数据上链存证、数据资产入表工作。同时基于入表的数据资源，开发出数智化车场价值评估、智能商家引流、互联网+益民服务等数据产品，在北京市知识产权保护中心和北京国际大数据交易所申请数据知识产权登记。通过数据资产并表及数据产品的开发，进一步释放了数据的资产化价值，实现数据资产价值“变现”。

　　南京公共交通（集团）有限公司（以下简称“南京公交集团”）完成约700亿条公交数据资源资产化并表工作，成为江苏省首单城投类公司数据资产评估入表案例。此次评估入表的数据资产涵盖了历史公交方面信息以及实时数据等关键资源。在项目实施过程中，南京公交集团联合相关市场化主体，深入了解公司业务需求和数据特点，对数据资源进行了全面梳理和分类；对数据全生命周期进行了系统、严谨的合法性审查b体育，并依据法律法规和历史协议进行了权属定义。在此基础上，对数据进行审慎的质量评价与价值评估，最终圆满完成了本次数据资产化项目落地。通过本次数据资产价值的精准评估并表，公司不仅提升了自身的数据管理能力，也为行业的数字化转型提供了可借鉴的范例。

　　泉州大数据运营服务有限公司在2024年1月19日举办的泉州数据要素生态大会上发布了首单成功入表的数据资产——泉数工采通数据集，成为福建省首家数据资产入表的国有企业。据了解，此次并表的“泉数工采通数据集”是通过对公共数据进行数据治理、加工、处理后，深度分析工程采购数据应用场景需求，经过定制化开发数据多维价值，形成可用的数据集，对外提供数据应用服务。在并表前期准备工作阶段，泉州大数据运营服务有限公司还在数据治理、合规报告、价值评估、专项审计等关键环节开展实践，并初步形成了“泉州模式”的企业数据资源入表路径。

　　2024年1月1日，天津市首单数据资产入表登记评估工作顺利完成，河北区供热公司获得《数据资产登记证书》，成为天津市首个具备数据资产入表条件的国有企业。在本次入表工作中，河北区依托天津数据资产登记评估中心，联合其他相关单位共同组建了数据资产入表工作组，以区供热公司为试点，积极推进数据资产登记、评估、入表工作，以提高数据价值的认可度和适用效率，进一步释放数据要素的流通和交易，同时使数据资源转化为新质生产力，优化了国有资产负债率，增厚企业利润。

　　2024年1月1日以来，河南数据集团结合自身和下属公司实际数据资源情况，按照基础平台建设、数据加工处理、数据开发、数据治理、数据运营等一系列成本来计量数据资产初始价值，开展“数据资源入表”先行先试。11日，集团“企业土地使用权”数据在郑州数据交易中心挂牌上市，并获颁“数据产权登记证书”。此后，河南数据集团与金融机构积极对接，创新融资模式，取得了金融机构对数据集团数据资产的800万元授信，完成了河南省首笔数据资产无抵押融资案例。标志着河南数据集团在数据资产入表、数据资产化、数据资本化等数据要素价值化领域的关键环节已实现“零的突破”，由此进一步实现数据的潜在价值转化、价值变现和价值提升。

　　结合实践案例和数据入表对国企平台产生的积极意义，可以发现，在数据资产入表的过程中，企业通过对数据资源的管理、盘点和披露，将更加了解、重视和明确数据资源的分布、特点和应用价值，从而有利于进一步挖掘和释放数据要素价值。国企平台应以数据资产入表为起点，从完善数据确权机制、提高数据质量和价值评估能力、加强数据资源认知、完善数据资产并表流程等多个方面入手，推动数据资产的价值实现，从而实现企业的数字化转型和高质量发展。

　　全国首发《数据资产评估场景化案例手册》 为企业数据资产评估工作提供实操指引返回搜狐，查看更多